具身智能

蚂蚁灵波开源300万对RGB-D数据集，破解空间智能数据瓶颈 什么在限制空间智能的落地？ 从自动驾驶到具身智能，行业共识指向一个核心要素：数据。数据不足导致模型泛化能力弱，往往只能依赖硬件堆叠来弥补。 这一挑战在机器人领域尤为突出。机器人依赖RGB-D相机来感知三维空间，这类设备能同时获取RGB图像和深度信息。然而，当遇到镜子、电梯门、玻璃等透明或高反光物体…

近日，极佳视界（GigaAI）在具身智能领域取得系列突破：其全栈自研的具身基础大模型 GigaBrain-0.1 在 RoboChallenge 评测中位列全球榜首；新一代原生范式 GigaBrain-0.5M 在复杂长时程真机任务中实现数小时零失误；首创的“世界-动作模型”GigaWorld-Policy 在推理速度与训练效率上实现数量级提升，任务成功率显…

去年，Hugging Face推出了一款名为Reachy Mini的桌面机器人。 这款身高28厘米、体重1.5公斤的机器人，在过去大半年里取得了亮眼的成绩：发布后5天内销售额便突破100万美元，累计出货量超过3000台，甚至还登上了黄仁勋在CES的展台。 这一成绩也让更多人意识到，这个被誉为“AI界GitHub”的平台，正将其开源理念带入具身智能的硬件领域。…

近日，极佳视界（GigaAI）发布了全新的世界-动作模型（World-Action Model，简称 WAM）—— GigaWorld-Policy。该模型针对现有具身大模型在推理速度和训练效率方面的挑战，实现了显著性能提升：推理速度提升10倍，训练效率提升10倍，真机任务成功率提升30%。GigaWorld-Policy 的发布，标志着世界模型驱动的机器人…

京东AI解法：开源JoyAI-LLM Flash降本增效，数字人性能超SOTA，具身智能覆盖百品牌 AI技术加速迭代，但成本效率与性能的平衡、产业落地“最后一公里”的打通，仍是行业面临的共性挑战。3月24日，京东公布了其AI研发应用的部分阶段性进展，提出了针对上述难题的解决方案。 01 开源大模型JoyAI-LLM Flash，大幅降低AI使用门槛 在模型能…

都说机器人学习速度慢，精细动作做不好，影响了进厂打螺丝的进度。以后，这可能不成问题了。 具身智能领域的Physical Intelligence公布了一项新进展：他们借助一种名为「RL token」的方法，仅需十几分钟或几小时的真实世界经验，就能让机器人掌握插网线、拧微型螺丝、插充电线等极其精细的操作。 过去一年，机器人已经能干不少粗略的活儿，比如叠衣服、端…

在具身智能的发展中，视觉-语言-动作模型已成为通用操作任务的核心框架。然而，面对长程规划、柔性物体操作、精细双臂协同及动态交互等复杂场景时，VLA模型仍面临两大根本性挑战： 模仿学习在推理过程中产生的长序列误差累积问题； 真机强化学习成本高昂，难以规模化部署。 针对这些挑战，香港大学李弘扬老师带领的OpenDriveLab团队近期提出了RISE方法。其核心思…

Sunday Robotics完成1.65亿美元B轮融资，估值达11.5亿美元 由斯坦福具身智能领域研究者赵子豪（Tony Zhao）与迟宬（Cheng Chi）联合创立的机器人公司Sunday Robotics，近日宣布完成1.65亿美元的B轮融资。本轮融资后，公司估值升至11.5亿美元，正式成为独角兽企业。 该公司于去年11月正式发布其轮式机器人产品Me…

AI 正从数字世界走向物理世界。 近日，光轮智能完成 10 亿元 A++ 及 A+++ 轮融资。本轮融资引入多家产业场景方及财务机构，包括新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等财务投资机构。 本轮融资完成后，光轮智能成为全球首个具身数据领域的独角兽企业。资金将重点投入于…

百亿资本押注具身智能：AI机器人落地进入“拼系统”新阶段 一个越来越难回避的现实是：许多行业正在被AI重塑。 在具身智能赛道，这一信号尤为明显——机器人正从一台设备，演变为AI进入真实物理世界的行动载体。能够将模型、硬件、数据、场景与产业需求有效连接，并率先跑通商业闭环的玩家，正迅速获得资本的集中关注。 近期，魔法原子在推动生态基金布局的同时，宣布完成新一轮…