医学人工智能
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多智能体协同构建百万级医学推理数据集：ReasonMed如何以高质量数据驱动小模型超越大模型
在人工智能技术飞速发展的当下，大语言模型在通用领域的推理能力已取得显著突破，然而在医学这类高度专业化、知识密集且容错率极低的垂直领域，模型的推理性能仍面临严峻挑战。一个核心问题浮出水面：复杂的多步推理过程，究竟能否实质性地提升语言模型在医学问答中的准确性与可靠性？要科学地回答这一问题，关键在于构建一个大规模、高质量、且富含严谨推理链的医学数据集。然而，当前医…
