复数神经网络

在人工智能模型日益庞大的今天，如何在资源受限的边缘设备上高效部署大模型成为行业核心挑战。传统量化方法在压缩至1-2比特时往往面临精度断崖式下跌，而北京大学团队最新提出的Fairy2i框架，通过创新的复数域量化技术，实现了无需重新训练即可将预训练模型压缩至2比特，同时保持接近全精度（FP16）性能的突破性进展。 Fairy2i的核心创新在于构建了一个完整的量化…