多模态安全

随着多模态人工智能技术的快速发展，大型视觉语言模型（LVLMs）已在图像描述、视觉问答、跨模态检索等多个下游任务中展现出卓越性能。然而，这种强大的多模态理解能力背后，却潜藏着日益严峻的安全风险。最新研究表明，即便是当前最先进的LVLMs，在面对经过精心设计的恶意图像-文本组合输入时，仍可能产生违规甚至有害的响应。这一安全漏洞的暴露，不仅对模型的实际部署构成了…