多模态AI

随着人工智能技术的飞速发展，全球科技产业正迎来新一轮的变革浪潮。MEET2026智能未来大会作为年度重要科技盛会，不仅汇聚了顶尖学者与行业领袖，更成为洞察AI技术趋势与产业融合的关键窗口。本文将从大会主题、嘉宾阵容、技术议题等维度，深入分析当前AI领域的发展动态与未来走向。 大会以「共生无界，智启未来」为主题，深刻反映了AI技术正逐步打破传统边界，实现跨学科…

在人工智能技术日新月异的今天，我们正见证着AI从单纯的信息处理工具向具备深度感知与创造性输出能力的智能体演进。传统AI模型在面对用户查询时，往往局限于生成文本答案，这种交互方式在解释复杂动态过程或视觉化场景时显得力不从心。例如，当用户询问“如何打温莎结”时，文字描述难以精确传达手指的缠绕顺序和力度变化；而面对“电影主角下一秒会做什么”的开放式问题，静态的文字…

谷歌最新推出的Nano Banana Pro（又名Gemini 3 Pro Image）作为Gemini 3 Pro的衍生模型，在多模态文生图领域引发了广泛关注。该模型整合了Gemini 3 Pro的多模态理解能力与谷歌搜索知识库，在图像生成质量、语义理解和专业图表制作等方面展现出显著进步。本文将从技术架构、实际表现、应用场景及现存挑战四个维度，对这一模型进…

昨晚，谷歌发布了Gemini 3 Pro，并称其为“全球最强多模态推理模型”。尽管其拥有奥特曼点赞、马斯克服软、LMArena榜单登顶1501 Elo等光环，但对于一线用户而言，核心问题在于：它是否真正能提升生产力？ 我们设计了一系列体验场景，这些测试的共同点是：不追求理论分数，而是要求模型生成可直接运行的代码或可交付的成果。 以下是具体的体验情况。 场景1…

首个基于 MCP 的 RAG 框架 UltraRAG：零代码构建多模态检索增强生成系统 UltraRAG 是一个基于 MCP 的开源检索增强生成框架，旨在让用户无需编写代码即可构建复杂的 RAG 系统。 RAG 系统通过让 AI 模型先检索相关信息再生成答案，从而显著提高回答的准确性。 UltraRAG 是由清华大学 THUNLP、东北大学 NEUIR、Op…

2025年6月以来，多模态文档解析领域迎来新一轮研究热潮，该方向逐渐成为多模态理解及大模型数据来源的重要前沿课题。在数字化办公与AI技术深度融合的今天，文档智能解析技术已成为信息抽取、检索增强生成和自动化文档分析的核心基石。然而，现实世界中的文档往往布局复杂、表格嵌套、内含图片公式，甚至跨页分布，这让许多现有的OCR（光学字符识别系统，Optical Cha…

2025年末，AI领域迎来一场深刻的范式变革。谷歌Gemini 3.0的预热不仅引爆了技术圈的期待，更揭示了一个关键趋势：AI正从单一模态的「线性输出」迈向系统级的「生成涌现」。这一转变的核心在于，AI不再仅仅是内容生成工具，而是能够自主构建复杂应用、界面乃至交互系统的创造性引擎。 当前，大模型的发展已进入新阶段。OpenAI GPT-5.1的迭代虽带来改进…

11月11日 【闭源】 字节跳动发布 doubao-seed-code，这是一款专为实际开发场景打造的AI编程模型。该模型强化了Bug修复能力和前端开发能力，并支持输入透明Cache能力，以有效降低使用成本。 【开源】 百度发布 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking。该模型在ERNIE-4.5-VL-28B-A3B基础上训练而成，是一个…

在传统影视与动画创作中，角色往往被禁锢于各自的世界观与视觉风格中——卡通角色的夸张变形与真人演员的写实表演如同平行宇宙，鲜有交集。然而，近期阿联酋MBZUAI研究团队发布的一项突破性研究，通过创新的跨角色嵌入技术，首次实现了不同风格角色的自然同框互动，标志着AI生成视频技术正迈向一个虚构与现实深度融合的新纪元。 这项研究的核心突破在于解决了长期困扰生成式视频…

上海人工智能实验室近期推出的Lumina-DiMOO，标志着多模态人工智能领域迎来了一次架构层面的根本性变革。这款基于离散扩散建模（Discrete Diffusion Modeling）的扩散语言模型，首次在同一框架内实现了文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环，打破了传统多模态任务间的技术壁垒。 **论文信息** 论文标题：Lumina-DiM…