搜索智能体
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ReSeek框架:赋予搜索智能体动态自我修正能力,突破推理链中的连锁错误瓶颈
在人工智能技术快速发展的今天,搜索智能体(Search Agent)作为连接大语言模型与实时信息世界的关键桥梁,正面临两大核心挑战:知识的实时性与推理的复杂性。传统的检索增强生成(RAG)技术虽然能够引入外部知识,但其本质上仍是被动的信息检索过程。而搜索智能体的革命性突破在于,它能够通过与实时搜索引擎进行多轮交互,主动分解并执行复杂的多步任务。这种能力在人物…
在人工智能技术快速发展的今天,搜索智能体(Search Agent)作为连接大语言模型与实时信息世界的关键桥梁,正面临两大核心挑战:知识的实时性与推理的复杂性。传统的检索增强生成(RAG)技术虽然能够引入外部知识,但其本质上仍是被动的信息检索过程。而搜索智能体的革命性突破在于,它能够通过与实时搜索引擎进行多轮交互,主动分解并执行复杂的多步任务。这种能力在人物…