数据效率

你想象中真正的 AI 是什么样子的？ 至少有一点，大多数人会同意：未来的 AI，应该具备像人一样思考的能力。 问题在于，我们现在研究大模型走的这条路，能通向真正的「思考」吗？ 当前最先进的大模型系统，几乎是在整个人类可获取的历史数据之上训练出来的：网页、书籍、代码、论文、对话，数万亿 token。训练大模型所需的数据，远超任何一个人类个体一生所能接触的总和。…

在AI图像编辑领域，高质量训练数据的稀缺一直是制约模型性能与泛化能力的关键瓶颈。传统基于扩散模型的编辑方法通常依赖大规模三元组数据（指令-源图像-编辑后图像）进行监督训练，这不仅带来高昂的数据采集与标注成本，也难以覆盖用户多样化的编辑意图。更根本的是，现有方法往往陷入“结构保持”与“纹理修改”的权衡困境：过度强调结构一致性会限制编辑的灵活性，而追求大幅语义修…