数据进化

在人工智能从“语言理解”迈向“任务执行”的关键转型期，大语言模型（LLM）与外部工具的协同能力已成为核心突破点。无论是API调用、多轮任务规划、知识检索还是代码执行，模型精准调用工具的能力不仅依赖其内在的推理逻辑，更需要海量高质量、针对性强的函数调用数据进行训练。然而，当前主流的数据生成与训练流程普遍存在“静态化”缺陷——数据在训练前一次性生成，无法感知模型…