数据集构建
-
阿里ReWatch-R1:让大模型学会“回看”视频推理,基于证据链思考告别幻觉
为什么“逐步思考”在视频推理中会失效? 在数学推理任务中,让大模型“一步一步思考”通常能显著提升性能。然而,当同样的方法被应用于视频问答时,效果却常常不尽如人意,有时甚至不如让模型“直接回答”。 来自阿里巴巴未来生活实验室的研究团队指出,其根源在于任务性质的根本差异:数学推理是纯文本的逻辑推演,而视频推理要求模型在视觉信息与文本逻辑之间反复穿梭、交叉验证。简…
为什么“逐步思考”在视频推理中会失效? 在数学推理任务中,让大模型“一步一步思考”通常能显著提升性能。然而,当同样的方法被应用于视频问答时,效果却常常不尽如人意,有时甚至不如让模型“直接回答”。 来自阿里巴巴未来生活实验室的研究团队指出,其根源在于任务性质的根本差异:数学推理是纯文本的逻辑推演,而视频推理要求模型在视觉信息与文本逻辑之间反复穿梭、交叉验证。简…