Prompt工程
-
AI时代编程革命：MoltBot之父的20条哲学，揭示从代码打字员到品味制造者的蜕变
MoltBot（Clawdbot）在短短数日内迅速爆火，其传播势头甚至超越了此前的Manus。各大厂商争相推出适配方案，对于一个开源项目而言，这样的传播速度实属罕见，其GitHub星数也以前所未有的斜率增长。作为其开发者，Peter Steinberger近日在一档播客中分享了他对AI的深度思考。以下是提炼出的20条核心观点。 [[IMAGE_1]] 关于心…
-
GPT-5.2非思考模式实战评测：20+场景深度解析日常AI战斗力
OpenAI 最近上线了 GPT-5.2 版本，并默认启用了非思考模式。那么，在不开启深度思考功能的情况下，它的日常表现究竟如何？毕竟大多数用户使用 AI 都是随手提问、快速生成，并不会每次都等待它进行长时间的“深度思考”。 为此，我准备了 20 多个实战场景，覆盖职场沟通、UI 生成、工具开发、创意写作等多个维度，专门测试 GPT-5.2 的“日常战斗力”…
-
探索Vibe Coding：4个GitHub开源项目带你进入AI编程新范式
Andrej Karpathy 是 OpenAI 创始成员、前特斯拉 AI 总监。他年初在 X 上发布了一条推文，分享了自己使用 Cursor 与 Claude 进行编程的体验，并首次提出了 Vibe Coding 这一概念。 Vibe Coding 是一种基于 AI 的全新编程范式。开发者通过与 AI 进行对话式协作，共同构建应用程序或网站，其核心在于专注…
-
角色扮演提示词对AI准确性影响有限：沃顿商学院研究揭示大模型性能真相
在人工智能应用日益普及的今天，Prompt工程已成为与大语言模型交互的核心技能之一。其中，角色扮演提示词（如“你是一名优秀的物理学家”“你是资深律师”）被广泛视为最佳实践，甚至成为一种惯例。这种做法的理论基础在于，通过赋予AI特定身份，可以引导其调用相关知识库、调整推理模式，从而提升回答质量。然而，沃顿商学院最新研究对这一普遍认知提出了挑战，通过大规模实证分…
