混合架构

  • 注意力机制演进:Kimi Linear混合架构如何突破效率与性能的平衡困境

    在大型语言模型快速发展的当下,注意力机制的计算效率与表达能力之间的权衡已成为制约模型规模化应用的核心瓶颈。传统softmax注意力机制虽然具备强大的表达能力,但其二次方的计算复杂度在处理长序列时带来了巨大的计算和内存开销。线性注意力机制通过线性化计算将复杂度降至线性,但长期面临表达能力不足的挑战,尤其是在语言建模等复杂任务中表现欠佳。 近期,月之暗面发布的K…

    2025年10月31日
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