混合范式

近年来，在大数据与大模型的共同驱动下，遥感图像解译领域正经历着深刻的范式转变。传统上，研究重点多集中于模型结构本身的创新设计，然而随着计算资源的普及和预训练技术的成熟，业界逐渐转向「基础模型 + 微调」这一更具效率和应用潜力的新范式。这一转变的核心在于，通过利用在大规模通用数据上预训练的模型作为强大的特征提取器，再针对特定下游任务进行精细化调整，能够在显著降…