潜在推理

在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的发展正面临一个关键瓶颈：传统的训练范式通常将复杂的推理能力留待微调阶段培养，而未能充分利用预训练数据中的潜在逻辑结构。这种分离不仅限制了模型在基础阶段的认知深度，也增加了后期优化的成本和不确定性。近日，字节Seed团队联合多家研究机构推出的Ouro（循环语言模型，LoopLM），通过创新的架构设计和训练策略，成功将推理…