特征归因
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DePass：统一特征归因框架，开启Transformer内部信息流无损分解新纪元
随着大型语言模型（LLMs）在文本生成、逻辑推理、代码编程等复杂任务中展现出接近甚至超越人类的表现，AI研究社区正面临一个日益紧迫的挑战：我们如何理解这些“黑箱”模型内部究竟发生了什么？模型的输出决策究竟是基于哪些输入信息、经过哪些内部组件的加工而形成的？这一挑战，即AI模型的可解释性问题，已成为制约LLMs在医疗、金融、司法等高风险领域深度应用的关键瓶颈。…
随着大型语言模型（LLMs）在文本生成、逻辑推理、代码编程等复杂任务中展现出接近甚至超越人类的表现，AI研究社区正面临一个日益紧迫的挑战：我们如何理解这些“黑箱”模型内部究竟发生了什么？模型的输出决策究竟是基于哪些输入信息、经过哪些内部组件的加工而形成的？这一挑战，即AI模型的可解释性问题，已成为制约LLMs在医疗、金融、司法等高风险领域深度应用的关键瓶颈。…
