生成式AI

近期，ICLR 2026 会议陷入了一场前所未有的学术诚信风暴。继此前曝出 21% 审稿意见完全由 AI 生成、OpenReview 评审数据大规模泄露后，AI 生成内容检测平台 GPTZero 的最新调查再次揭示了更严峻的问题：在随机抽样的 300 篇投稿论文中，竟有 50 篇至少包含一处明显的“幻觉引用”。这一发现不仅暴露了当前学术评审体系的脆弱性，更引…

上海人工智能实验室近期推出的Lumina-DiMOO，标志着多模态人工智能领域迎来了一次架构层面的根本性变革。这款基于离散扩散建模（Discrete Diffusion Modeling）的扩散语言模型，首次在同一框架内实现了文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环，打破了传统多模态任务间的技术壁垒。 **论文信息** 论文标题：Lumina-DiM…

2025年被广泛视为AI技术从实验室走向产业应用的关键转折点。在这一历史性节点上，以多模态生成、智能体（Agent）为代表的AI技术正加速探索更高效、更贴合实际需求的应用形态。其中最具战略意义的趋势在于：AI技术正在从单点创新迈向系统性、产业级价值的全面兑现。对于所有致力于数字化转型的企业而言，这不仅是一个技术命题，更是一个关乎未来竞争力的核心战略课题。 在…

扩散模型作为生成式人工智能领域的革命性技术，自2020年以来已彻底改变了图像、音频、视频乃至3D内容的生成范式。然而，其复杂的数学基础和分散的研究视角，使得从业者往往难以系统掌握其核心原理。由Sony AI、OpenAI和斯坦福大学联合撰写的460页专著《The Principles of Diffusion Models》，正是为解决这一困境而诞生的权威指…