神经网络结构

在人工智能领域，模型的可解释性一直是制约技术深度应用与安全发展的关键瓶颈。近日，OpenAI发布了一项关于稀疏模型训练方法的研究论文，旨在通过改变神经网络的结构特性，为理解大语言模型的内部工作机制提供新的路径。这一研究不仅体现了OpenAI在模型透明度方面的持续探索，也为整个AI社区的可解释性研究带来了重要启示。 传统的大语言模型（如GPT系列）通常采用密集…