系统架构创新
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月之暗面Seer引擎：突破LLM强化学习训练瓶颈，实现同步RL效率革命性提升
在大型语言模型（LLM）快速发展的当下，强化学习（RL）已成为推动模型能力跃迁的核心技术。然而，随着模型规模不断扩大和任务复杂度持续提升，传统RL训练系统在端到端迭代过程中暴露出的性能瓶颈日益凸显，尤其是在生成阶段（rollout phase），资源利用率低、长尾延迟严重等问题严重制约了训练效率的进一步提升。 针对这一行业痛点，月之暗面联合清华大学研究团队近…
在大型语言模型（LLM）快速发展的当下，强化学习（RL）已成为推动模型能力跃迁的核心技术。然而，随着模型规模不断扩大和任务复杂度持续提升，传统RL训练系统在端到端迭代过程中暴露出的性能瓶颈日益凸显，尤其是在生成阶段（rollout phase），资源利用率低、长尾延迟严重等问题严重制约了训练效率的进一步提升。 针对这一行业痛点，月之暗面联合清华大学研究团队近…
