训练成本优化
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效率革命:微博VibeThinker以15亿参数重塑大模型竞争格局
在AI行业普遍陷入“参数崇拜”的背景下,微博AI近期发布的VibeThinker开源大模型,以仅15亿参数的轻量级架构,在国际顶级数学竞赛基准测试中击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型,这一突破性成果不仅挑战了传统技术评价标准,更可能引发AI产业从“规模竞赛”向“效率革命”的深刻转型。 ### 技术范式突破:小模型如何实现复杂推理能力 长期…
在AI行业普遍陷入“参数崇拜”的背景下,微博AI近期发布的VibeThinker开源大模型,以仅15亿参数的轻量级架构,在国际顶级数学竞赛基准测试中击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型,这一突破性成果不仅挑战了传统技术评价标准,更可能引发AI产业从“规模竞赛”向“效率革命”的深刻转型。 ### 技术范式突破:小模型如何实现复杂推理能力 长期…