身份一致性

随着扩散模型（Diffusion Models）的迭代演进，图像生成技术已日趋成熟。然而，在多实例图像生成（Multi-Instance Image Generation, MIG）这一具有广泛用户场景的关键领域，现有方法仍面临核心瓶颈：如何同时实现对多个对象的精确空间布局控制（Layout Control）以及良好的身份特征保持（Identity Pres…

在人工智能图像生成领域，个性化人像合成一直是技术攻关的难点。传统方法往往陷入“复制粘贴”的困境——生成结果高度依赖输入图像的表情、角度和姿态，缺乏自然的变化与多样性。近日，复旦大学与阶跃星辰的研究团队联合发布全新AI合照生成模型WithAnyone，通过创新的数据策略与训练框架，成功打破了这一技术瓶颈，实现了身份一致性（ID Consistency）与身份可…