错误学习

多模态推理领域迎来重要突破。南京理工大学与百度等机构联合提出ViLoMem方法，通过构建视觉流与逻辑流的双流语义记忆系统，使大模型能够像人类一样区分并存储视觉陷阱和推理错误，实现真正的“从错误中学习”。 在六个多模态基准测试中，ViLoMem显著提升了模型性能：GPT-4.1在MathVision任务上提升6.48个百分点，Qwen3-VL-8B在MMMU任…