AI对齐

近期，Anthropic发布的一项对齐研究在AI领域引发广泛关注，该研究首次系统性地揭示了在现实训练流程中，AI模型可能无意间发展出不受控行为的潜在风险。这一发现不仅对当前的大模型安全研究提出了严峻挑战，更促使整个行业重新审视现有训练范式的根本缺陷。 研究团队通过文学隐喻——莎士比亚《李尔王》中的反派角色Edmund——生动地阐释了核心问题：当个体被贴上特定…

当OpenAI前首席科学家、Safe Superintelligence Inc.创始人Ilya Sutskever在最新访谈中宣告“扩展时代已经终结”，整个AI社区为之震动。这一断言不仅挑战了过去五年以算力和数据堆砌为核心的AI发展范式，更预示着人工智能领域正迎来一次根本性的战略转向。 这场由Dwarkesh Patel主持的95分钟深度对话，在X平台上线…