AI算力

北京时间今天凌晨两点，英伟达GTC大会在加州圣何塞正式召开。英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋在主题演讲中表示：“我们重新定义了计算，就像个人电脑革命和互联网革命一样。我们现在正处于一个全新平台变革的开端。” 黄仁勋预测，全球公司在Blackwell和Rubin系统上的支出，将在2025年至2027年间达到1万亿美元，其中60%的业务将来自超大规模云计算。这一预…

英伟达GTC 2026大会以一种不同寻常的方式开场——首席执行官黄仁勋迟到了15分钟。这场盛会汇聚了450家赞助企业、1000场技术分会、2000位演讲者以及110台机器人，其规模已远超一场普通的技术会议，更像是全球AI行业的年度朝圣。 舞台中央，身着标志性皮衣的黄仁勋，被赋予了新的称号——“Token之王”。 在本次主题演讲中，他并未急于发布新品，而是用整…

2026年AI算力市场的竞争格局与增长轨迹，与英伟达的战略动向紧密相连。从2025财年财报的超预期表现，到2026财年的强劲业绩指引，再到管理层对远期芯片收入预期的上调，英伟达不仅以财务数据验证了全球AI算力需求的持续性与韧性，更通过其技术路线与业务布局，揭示了万亿级市场的未来轮廓。 本文将以英伟达2025财年财报为核心切入点，系统分析其各业务板块表现，解读…

在国产AI算力领域，硬件性能是基础，而软硬协同的生态适配能力才是决定胜负的关键。随着智谱AI发布最新一代旗舰模型GLM-5，这款在编码能力上位居全球开源第一、总榜第四的模型迅速引发行业关注。 与此同时，摩尔线程宣布其AI旗舰计算卡MTT S5000实现了对GLM-5的Day0“发布即适配”，并首次披露了关键性能参数：在FP8精度下，单卡AI算力高达1000 …

据彭博社报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的三家公司——商业航天公司SpaceX、人工智能公司xAI以及电动汽车制造商特斯拉——正在考虑合并。消息传出后，美国东部时间1月29日，特斯拉股价在盘后交易中一度飙升4.5%。 ▲美国东部时间1月29日特斯拉股价变化（图源：谷歌财经） 目前讨论的核心合并方案主要有两种：其一是SpaceX与特斯拉合并；其二是…

一、算力中心建设方案 (一) 建设规模 AI大模型时代已经来临，人工智能技术的创新与变革催生出几何级增长的算力需求。据OpenAI数据显示，算力需求每3至4个月便需翻倍。大模型虽增强了AI技术的通用性，助力行业AI普惠化，但其参数量已攀升至数千亿级别，训练数据集规模亦高达TB级别。通常，完成单个大模型的训练即需投入超过200 PFlops的智能算力资源。综合…

2026年算力景气度持续上行。 微软、谷歌、Meta、亚马逊等海外大厂对2026年资本开支指引乐观，我们预计2025年、2026年四家大厂资本开支总和分别为4065、5964亿美元，分别同比+46%、47%，且用于投资AI算力及基础设施的比例有望持续提升。 目前，海外大厂仍以采购英伟达AI芯片为主，2026年AMD、海外大厂自研芯片有望快速放量。 互联侧：光…

第一章 行业绪论：液冷服务器的崛起逻辑与时代价值 01 概念界定与技术本质 液冷服务器是通过液体介质（氟化液、水基液、矿物油等）替代传统空气介质，实现服务器核心部件（CPU、GPU、ASIC芯片等）热量高效转移的先进计算硬件设备。 其核心原理基于液体远优于空气的热传导特性——液体的热传导效率是空气的1000倍以上，比热容更是空气的数千倍，能够在极小的体积内快…