Anthropic框架
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跨越记忆鸿沟:Anthropic双智能体架构如何破解AI长时任务执行难题
在人工智能向通用智能体演进的道路上,一个长期存在的技术瓶颈正日益凸显:如何让缺乏持久记忆的AI模型,能够像人类工程师一样,在跨越数小时甚至数天的复杂任务中保持连续性和一致性?这一挑战不仅关乎智能体的实用性,更触及了当前大模型架构的根本局限。 传统大模型智能体面临的核心困境可概括为“上下文窗口依赖症”。无论是GPT-4、Claude还是其他主流模型,其决策和推…
在人工智能向通用智能体演进的道路上,一个长期存在的技术瓶颈正日益凸显:如何让缺乏持久记忆的AI模型,能够像人类工程师一样,在跨越数小时甚至数天的复杂任务中保持连续性和一致性?这一挑战不仅关乎智能体的实用性,更触及了当前大模型架构的根本局限。 传统大模型智能体面临的核心困境可概括为“上下文窗口依赖症”。无论是GPT-4、Claude还是其他主流模型,其决策和推…