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从文本瓶颈到心灵感应：LatentMAS如何重塑多智能体协作范式
在人工智能的演进历程中，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正从理论构想走向工程实践，成为解决复杂任务的关键架构。传统基于大语言模型（LLM）的MAS依赖自然语言作为智能体间的通信媒介——智能体A生成文本输出，智能体B解析后再进行下一步推理。这种模式虽然具备良好的可解释性，却暴露了三大根本性缺陷：首先，文本序列化过程导致信息压缩与…
在人工智能的演进历程中，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正从理论构想走向工程实践，成为解决复杂任务的关键架构。传统基于大语言模型（LLM）的MAS依赖自然语言作为智能体间的通信媒介——智能体A生成文本输出，智能体B解析后再进行下一步推理。这种模式虽然具备良好的可解释性，却暴露了三大根本性缺陷：首先，文本序列化过程导致信息压缩与…
