LangChain

用 LangGraph 构建 AI Agents（2026 版）：保姆级指南 过去两年里，LangGraph 已成为我在 AI 领域构建各类应用的核心工具。无论是聊天机器人、MCP助手、语音机器人还是内部自动化智能体，只要涉及推理、工具调用或多步骤工作流，我几乎都会选择 LangGraph。它反复出现在我的客户项目、个人实验乃至日常的生产系统中。 去年我撰写…

如果你还在手动在应用之间复制数据、为每个集成编写自定义脚本，或为 Zapier 支付高昂费用——你将很快明白为什么有超过 7,264+ 个 workflow 模板 和 55,000+ 名社区成员 选择用 n8n 来搭建他们的自动化流程。 n8n（读作“n-eight-n”）不只是另一个自动化工具。它是一个开源、可自托管的 workflow 平台，在无代码的易…

LangChain 系统性能深度对比：Python 与 Go 在 AI 应用中的实战评测 Lovable，这家高速增长的 AI 公司，今年将其后端从 Python 迁移到 Go，将服务器使用和部署时间从约 15 分钟降至约 3 分钟。Go 正日益被视为现代 AI 系统的理想语言，从高吞吐的 RAG 管道到多工具的 Agent。 但若要真正评估 Go 在生产级…

LLM 已从根本上改变了我们与数据交互、自动化推理以及构建智能系统的方式。然而，尽管其生成式能力令人印象深刻，LLM 天生并不理解关系、结构或长期的事实一致性。这一缺陷在我们尝试将 LLM 用于企业级知识系统、多跳推理或决策关键型应用时尤为明显。 这正是图数据库与 RAG 结合之处，二者共同为 AI 系统形成一种新的架构范式——将符号推理与神经生成相融合。 …

大家都在谈论自主 AI 智能体，仿佛它们只属于研究实验室和大型科技公司。但事实并非如此。到 2025 年，构建可用于生产环境的 Agentic AI 系统已经变得异常容易——而这正是招聘经理最希望看到的技能。 当其他人还在制作简单的 ChatGPT 封装应用时，你可以构建真正具备决策、工具使用、上下文记忆与协作能力的智能体系统。这些不仅仅是演示，而是能够展示…

停止只读关于 Agentic AI 的文章，开始动手构建吧。 大家都在谈论 autonomous AI agents，好像它们只属于研究机构和科技巨头。并不是这样。到了 2025 年，构建可用于生产的 Agentic AI 系统已经变得意外地容易——而这正是招聘经理最想看到的。 当别人还在做简单的 ChatGPT wrappers（简单封装）时，你可以构建真…

构建一个可用于生产的、工具增强型 LLM Agent，使其具备 Token 流式输出、代码执行、搜索能力，并利用 FastAPI 实现高性能 API 服务。 ChatGPT 的出现带来了震撼的体验，但开发者很快开始思考：如何超越“聊天”本身？我们能否构建一个能够实时推理、联网搜索、执行代码、查询数据，并像人类打字一样流式响应的智能体？ 答案是肯定的。通过结合…

从Jupyter到Web应用：用Python、FastAPI与LangChain构建可部署的AI工具（第1/2部分） 为何需要将AI脚本转化为Web应用 在Jupyter Notebook中成功验证一个AI模型（如问答或文本摘要）后，其价值往往受限于本地环境。团队无法协作，用户无法访问，模型的价值难以释放。 核心在于：AI的价值不仅在于模型本身，更在于其可访…

本项目构建了一个由 AI 驱动的聊天机器人，能够将自然语言问题转换为 SQL 查询，并直接从 SQLite 数据库中检索答案。该应用结合了 LangChain、Hugging Face Embeddings 和 Chroma 向量存储，通过检索增强生成（RAG）工作流，将非结构化的用户输入与结构化数据库连接起来，并配备了 FastAPI 后端与 Stream…

近日，AI开发工具领域的明星公司LangChain宣布完成新一轮融资，公司估值达到12.5亿美元。本轮融资由IVP、Benchmark、Sequoia、CapitalG、Sapphire Ventures、Amplify Partners等知名投资机构参与，显示出资本市场对AI智能体工程平台前景的高度认可。 自成立三年来，LangChain已从最初的单一Py…