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VinciCoder：视觉强化学习突破多模态代码生成瓶颈，开启统一框架新纪元
长期以来，多模态代码生成领域的发展始终受限于传统监督微调（SFT）范式的固有缺陷。尽管SFT在Chart-to-code等特定任务上取得了显著成果，但其“狭隘的训练范围”从根本上制约了模型的泛化能力，阻碍了通用视觉代码智能的演进。更为关键的是，纯SFT范式在确保代码可执行性和高视觉保真度方面存在结构性瓶颈——模型在训练过程中完全无法感知代码的渲染效果，导致“…
