“เราอาจเข้าสู่ยุคทองของ B2B SaaS จริงๆ!”
“โค้ดเกือบ 100% ในตอนแรกถูกสร้างขึ้นโดย AI”
“เราอยู่ใน ‘ฟองสบู่ซิลิคอนแวลลีย์'”
ก่อนเทศกาลตรุษจีน Sherwin Wu หัวหน้าฝ่ายวิศวกรรม OpenAI API และแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา ได้บันทึกพอดแคสต์ตอนหนึ่งกับ Lenny พิธีกรพอดแคสต์ชื่อดัง API ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์แรกของ OpenAI และเป็นผลิตภัณฑ์ที่บริษัทสตาร์ทอัพ AI เกือบทุกแห่งกำลังบูรณาการอยู่ ทำให้ Sherwin มีมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์และกว้างไกลอย่างยิ่ง อุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังเกิดอะไรขึ้น และมันกำลังมุ่งหน้าไปทางไหน?
Sherwin กล่าวถึงปรากฏการณ์หนึ่งที่ตลาดประเมินต่ำเกินไปอย่างรุนแรง นั่นคือ “ยูนิคอร์นคนเดียว” ซึ่งเป็นแนวคิดที่ Sam Altman เป็นคนแรกที่เสนอ เมื่อ AI ขยายผลผลิตส่วนบุคคลเป็นสิบเท่า ร้อยเท่า ในทางทฤษฎีแล้ว คนๆ เดียวสามารถสร้างบริษัทมูลค่าหนึ่งหมื่นล้านดอลลาร์ได้จริงๆ
อาจจะมีบริษัทหมื่นล้านดอลลาร์สักแห่ง แต่ก็อาจจะมีบริษัทร้อยล้านดอลลาร์เป็นร้อยๆ บริษัท และบริษัทสิบล้านดอลลาร์เป็นพันๆ บริษัท
สำหรับแต่ละบุคคลแล้ว บริษัทสิบล้านดอลลาร์ก็เพียงพอที่จะทำให้บรรลุอิสรภาพทางการเงินได้แล้ว
ที่สำคัญกว่านั้นคือการเปลี่ยนแปลงของตลาดในระดับที่สองและสาม ซึ่งเป็นส่วนที่คนน้อยคนจะพูดถึงในที่สาธารณะ
Sherwin เชื่อว่า ในอนาคตอุตสาหกรรมจะเข้าสู่ยุคทองของ B2B SaaS และการเป็นผู้ประกอบการด้านซอฟต์แวร์ รอบๆ “บริษัทคนเดียว” เหล่านี้ อาจมีบริษัทเล็กๆ เป็นร้อยๆ บริษัทสร้างซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งสูง เพื่อบริการบุคคลที่มีเลเวอเรจสูงเหล่านี้โดยเฉพาะ
“เมื่อต้นทุนในการพัฒนาและดำเนินการบริษัทซอฟต์แวร์ลดลงอย่างต่อเนื่อง คุณจะเห็นบริษัทมากขึ้นเรื่อยๆ”
นั่นคือ: AI ไม่ได้ทำลายซอฟต์แวร์ แต่เป็นการแตกความต้องการซอฟต์แวร์ออกเป็นสถานการณ์ที่ละเอียดและแนวตั้งมากขึ้นนับไม่ถ้วน ในอดีต องค์กรขนาดกลางอาจซื้อ SaaS ทั่วไปเพียงไม่กี่ชุด ในอนาคต บุคคลที่มีเลเวอเรจสูง อาจซื้อเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ AI ที่ปรับแต่งสูงเป็นสิบๆ ชนิด
แล้วเอฟเฟกต์ระดับสามจะเป็นอย่างไร?
Sherwin ให้สมมติฐานที่น่าสนใจมาก:
หากโลกกลายเป็นบริษัทขนาดจิ๋วจำนวนมากที่ให้บริการคนหนึ่งหรือสองคน ระบบนิเวศการเป็นผู้ประกอบการและระบบนิเวศ VC จะเปลี่ยนไป
อาจเหลือเพียงบริษัทแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ไม่กี่แห่งที่สนับสนุนธุรกิจขนาดจิ๋วเหล่านี้
และโครงการลงทุนเสี่ยงที่สามารถสร้างผลตอบแทน 100 เท่า 1,000 เท่า อาจลดลง เพราะบริษัทจำนวนมากจะหยุดอยู่ที่ขนาด 10 ล้านถึง 50 ล้านดอลลาร์
นอกจากนี้ Sherwin ยังให้คำพูดที่เจาะฟองสบู่อีกว่า: การใช้งาน AI ส่วนใหญ่ให้ผลตอบแทนเป็นลบ! คนส่วนใหญ่ในโลก รวมถึงคนส่วนใหญ่ในอเมริกา จริงๆ แล้วไม่รู้วิธีใช้งานและ “บีบเค้น” ค่าของ AI อย่างแท้จริง “ซิลิคอนแวลลีย์คือฟองสบู่ X คือฟองสบู่ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ก็คือฟองสบู่ พวกเขาเองไม่ใช่วิศวกรซอฟต์แวร์ และก็ไม่ได้ติดตามการเปิดตัวโมเดลทุกครั้งอย่างใกล้ชิด พวกเขาไม่คุ้นเคยกับการใช้เทคโนโลยีนี้”
แล้วภายใน OpenAI ใช้ AI อย่างไร? เขาเปิดเผยว่า ภายใน OpenAI มีทีมหนึ่งกำลังทำการทดลอง พยายามดูแลฐานรหัสที่เขียนด้วย Codex 100% ข้อแตกต่างคือ เมื่อ Agent ทำงานไม่ลื่นไหล ทีมดูแลจะไม่ “จับคีย์บอร์ดมาเขียนโค้ดเอง” แต่จะปล่อยให้ AI เขียนเองเสมอ
และการค้นพบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือ: เมื่อ Agent ไม่ทำงานตามที่คุณคาดหวัง มักเป็นปัญหาเรื่อง “บริบท” (context) ไม่ว่าคุณจะอธิบายไม่เพียงพอ หรือมันขาดข้อมูลที่จำเป็น วิธีแก้ไขมักไม่ใช่การเขียนใหม่เอง แต่เป็นการเพิ่มเติมเอกสาร เพิ่มความคิดเห็นในโค้ด ปรับปรุงโครงสร้างโค้ด หรือเพิ่มทรัพยากรเช่นไฟล์ MD ใน repository ทำให้ “ความรู้เฉพาะกลุ่ม” ในหัวของคุณชัดเจนขึ้น เพื่อให้โมเดลสามารถอ่านได้
การตัดสินที่น่าสนใจอีกอย่างของ Sherwin คือ: โมเดลจะ “กิน” “นั่งร้าน” (scaffolding) และ “เฟรมเวิร์กของ Agent” เป็นอาหารเช้า
“สาขานี้และตัวโมเดลเองเปลี่ยนแปลงเร็วเกินไป พวกมันมักจะล้มล้างตัวเอง โมเดลจะกินนั่งร้านที่คุณสร้างเป็นอาหารเช้า
แต่เมื่อโมเดลแข็งแกร่งขึ้น วิธีที่ดีกว่ากลับเป็นการกำจัดตรรกะจำนวนมาก ไว้ใจโมเดลโดยตรง และให้เพียงเครื่องมือค้นหาแก่มัน — แม้แต่เพียงระบบไฟล์ธรรมดา
“ฐานข้อมูลเวกเตอร์ยังคงมีค่า แต่ระบบนิเวศทั้งหมดและนั่งร้านที่ซับซ้อนที่สร้างขึ้นรอบๆ มัน ความสำคัญลดลงแล้ว เมื่อโมเดลก้าวหน้า คุณอาจต้องปรับโครงสร้างเลเยอร์นามธรรมและเฟรมเวิร์กเครื่องมือใหม่”
สรุปแล้ว สาขา AI นี้ทั้งน่าตื่นเต้นและน่าหงุดหงิด — เพราะเป้าหมายเคลื่อนที่อยู่
ดังนั้น คำแนะนำที่ Sherwin ให้คือ: อย่าฟังความเห็นของลูกค้ามากเกินไป แต่ต้องสร้างโดยมุ่งไปที่แนวโน้มของโมเดลในอีก 1-2 ปีข้างหน้า
สำหรับ 18 เดือนข้างหน้า เขายังให้สองทิศทาง: Agent แบบระยะยาว (Long-horizon Agent) และโมเดลเสียงแบบเนทีฟ (Native audio models)
นอกจากนี้ ในพอดแคสต์ยังมีข้อมูลน่าสนใจอีกมาก เช่น เขาคิดว่าวิศวกรรมซอฟต์แวร์จะพัฒนาไปสู่ “ศัลยแพทย์” และการทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติถูกประเมินต่ำเกินไปในซิลิคอนแวลลีย์ เป็นต้น
วิศวกร 95% ใช้ Codex โค้ดเกือบ 100% ในตอนแรกถูกสร้างขึ้นโดย AI
พิธีกร: Sherwin ขอบคุณมากที่มาออกรายการ
Sherwin Wu: ขอบคุณที่เชิญครับ
พิธีกร: ฉันอยากเริ่มด้วยคำถามที่ถือเป็น “บารอมิเตอร์” ของความก้าวหน้าใน AI โดยเฉพาะในด้านวิศวกรรม ตอนนี้คุณ — ถ้าคุณยังเขียนโค้ดอยู่ — และโค้ดของทีมคุณ มีสัดส่วนเท่าไหร่ที่เขียนโดย AI?
Sherwin Wu: ตอนนี้ผมยังเขียนโค้ดเป็นครั้งคราว สำหรับผู้จัดการอย่างผม การใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้จริงๆ แล้วง่ายกว่าการเขียนโค้ดด้วยมือมาก ผมและผู้จัดการวิศวกรรมหลายคนที่ OpenAI ตอนนี้โค้ดทั้งหมดโดยพื้นฐานเขียนโดย Codex
ในมุมมองที่กว้างขึ้น ภายในมีสนามพลังงานที่ชัดเจน ทุกคนรู้สึกได้ว่าเครื่องมือเหล่านี้ก้าวหน้าไปแค่ไหน Codex กลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับเราแค่ไหน วัดสัดส่วนโค้ดได้ยาก เพราะแทบจะพูดได้ว่าโค้ดเกือบ 100% ในตอนแรกถูกสร้างขึ้นโดย AI สิ่งที่เราติดตามจริงๆ คือการใช้งาน: ปัจจุบันวิศวกรส่วนใหญ่ใช้ Codex ทุกวัน — 95% ของวิศวกรใช้; 100% ของ PR ถูกตรวจสอบโดย Codex ทุกวัน นั่นคือโค้ดใดๆ ที่เข้าสู่สภาพแวดล้อมการผลิตจะถูก Codex “มองเห็น” มันจะให้คำแนะนำในการปรับปรุง สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับเราคือความรู้สึกของพลังงานนี้
การสังเกตอีกอย่างคือ: วิศวกรที่ใช้ Codex มากกว่า ส่ง PR มากกว่า 70% และช่องว่างนี้ยังขยายออกไป พวกเขามีความชำนาญมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น
พิธีกร: ยืนยันหน่อย คุณหมายความว่าวิศวกร 95% นั้น โค้ดของพวกเขาถูกเขียนโดย AI แล้วพวกเขาตรวจสอบใช่ไหม?
Sherwin Wu: ใช่ครับ
พิธีกร: ฟังดูเหมือนไม่ “บ้า” อีกแล้ว เราเริ่มชินกันหมด
Sherwin Wu: ก็ยังต้องปรับตัว มีวิศวกรบางคนที่ไว้ใจ Codex น้อยกว่าเล็กน้อย แต่ผมได้ยินคนประหลาดใจทุกวันว่ามันทำอะไรได้บ้าง ความไว้วางใจในความสามารถอิสระของโมเดลเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ Kevin Whale (หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ OpenAI) มักพูดว่า: “นี่คือช่วงเวลาที่แย่ที่สุดในชีวิตของโมเดล” ซึ่งก็ใช้ได้กับวิศวกรรมซอฟต์แวร์เช่นกัน โมเดลจะดีขึ้นเรื่อยๆ และความไว้วางใจของผู้คนก็จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
พิธีกร: Kevin ก็พูดประโยคนี้ในรายการด้วย แล้วก็ Peter — ผู้พัฒนา OpenClaw — เขาบอกว่าเมื่อเขาใช้ Codex เขาเกือบจะเชื่อว่ามันสามารถส่งตรงไปยัง main branch ได้เลย
Sherwin Wu: เขาเป็นผู้ใช้ที่ดี และให้ข้อเสนอแนะเรามากมาย OpenClaw เป็นผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ เมื่อเช้านี้ผมยังเห็นการแชร์ของ Moltbook เห็น AI Agent สนทนากัน รู้สึกเหนือจริงมาก เหมือนภาพยนตร์เรื่อง “Her” เกิดขึ้นจริง
วิศวกรกลายเป็นผู้จัดการ ดูแลเธรด Agent 20 ตัวพร้อมกัน
พิธีกร: กลับมาที่ยุคที่บ้าคลั่งสำหรับวิศวกร เราเปลี่ยนจาก “เขียนโค้ดทุกบรรทัดเอง” เป็น “AI เขียนโค้ดทั้งหมด” ฉันไม่รู้ว่ามีอาชีพไหนเปลี่ยนแปลงรุนแรงขนาดนี้ บทบาทของวิศวกรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร?
Sherwin Wu: การเห็นสิ่งนี้มันเจ๋งมาก และการเปลี่ยนแปลงนี้เองที่นำมาซึ่งความตื่นเต้น ในอีกหนึ่งถึงสองปีข้างหน้า งานของวิศวกรจะเปลี่ยนไปอย่างมาก ตอนนี้ทุกคนยังอยู่ในช่วงสำรวจ นี่เป็นหน้าต่างเวลาที่หาได้ยาก บางทีในอีก 12 ถึง 24 เดือนข้างหน้า เราสามารถกำหนดมาตรฐานใหม่ด้วยตัวเอง
มีคำพูดทั่วไปว่า: วิศวกรที่เป็นผู้มีส่วนร่วมส่วนบุคคลกำลังกลายเป็นผู้นำด้านเทคนิค เกือบจะเหมือนผู้จัดการ พวกเขากำลังจัดการฝูง Agent วิศวกรในทีมของผมมักจะดึงเธรด 10 ถึง 20 เธรดพร้อมกัน — แน่นอนว่าไม่ใช่รันงานพร้อมกัน แต่กำลังตรวจสอบ ชี้แนะ ให้ข้อเสนอแนะแก่ Codex อย่างต่อเนื่อง งานของพวกเขาเปลี่ยนจาก “เขียนโค้ด” เป็น “จัดการกระบวนการสร้างโค้ด”
วิศวกรซอฟต์แวร์เหมือน “พ่อมด” ใช้ AI เหมือนร่ายคาถา
Sherwin Wu: สำหรับทิศทางในอนาคต ผมมักนึกถึงหนังสือเรียนการเขียนโปรแกรมสมัยมหาวิทยาลัย — “Structure and Interpretation of Computer Programs” (SICP)
“SICP” เป็นที่นิยมมากที่ MIT ในสมัยนั้น มันเคยใช้เป็นหนังสือเรียนสำหรับวิชาโปรแกรมมิ่งเบื้องต้นมาเป็นเวลานาน และด้วยเหตุนี้จึงมีวัฒนธรรมผู้ติดตามแบบ “ศาสนา” มันใช้ภาษาลิสป์方言ชื่อ Scheme ในการสอน ซึ่งจะพาคุณเข้าสู่โลกของการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ทำให้สมองเปิดกว้างมาก แต่สำหรับผม สิ่งที่จำได้มากที่สุดจากหนังสือเล่มนี้คือคำจำกัดความของสาขาวิชา “การเขียนโปรแกรม” ในตอนต้น — มันเปรียบเทียบการเขียนโปรแกรมกับ “เวทมนตร์” หนังสือบอกว่าวิศวกรซอฟต์แวร์เหมือนพ่อมด ภาษาโปรแกรมมิ่งเหมือนคาถา คุณร่ายคาถาเหล่านี้ และพวกมันจะทำงานให้คุณ ความท้าทายคือ: คุณต้องร่ายคาถาอะไร โปรแกรมจึงจะทำงานตามความประสงค์ของคุณ หนังสือเล่มนี้เขียนในปี 1980 แต่อุปมานี้ยังคงสืบเนื่องมาจนถึงทุกวันนี้
ผมคิดว่ามันกำลังเกิดขึ้นจริงในกระบวนการที่เราเข้าสู่ยุคใหม่ของ “vibe coding” ภาษาโปรแกรมมิ่งเป็น “คาถา” มาตลอด เพียงแต่隨著เวลาผ่านไป วิธีการแสดงออกก้าวหน้ามากขึ้น ทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามความตั้งใจของคุณง่ายขึ้นเรื่อยๆ และคลื่น AI นี้ อาจเป็นขั้นต่อไปในเส้นทางวิวัฒนาการนี้ ตอนนี้มันกลายเป็น “คาถา” จริงๆ — คุณสามารถบอก Codex, Cursor โดยตรงว่าคุณต้องการอะไร แล้วพวกมันจะช่วยคุณทำ
ผมชอบคำเปรียบเทียบ “พ่อมด” เป็นพิเศษ เพราะสถานะของเราตอนนี้จริงๆ แล้วยิ่งเหมือน “ลูกศิษย์นักเวท” ใน “Fantasia” มากขึ้น มิกกี้เมาส์สวมหมวกเวทมนตร์ พยายามร่ายเวท ผลคือ失控 — ไม้กวาดเริ่มตักน้ำอย่างบ้าคลั่ง ห้องถูกน้ำท่วม เขามอบหมายงานให้ไม้กวาดแล้วตัวเองก็หลับไป สิ่งต่างๆ ก็失控 ผมคิดว่าคำเปรียบเทียบนี้ตรงมาก ในด้านหนึ่ง “คาถา” เหล่านี้มีพลังมหาศาล เลเวอเรจสูงมาก แต่ในอีกด้านหนึ่ง คุณต้องรู้ว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ ไม่สามารถปล่อยมือโดยสิ้นเชิงได้ มิฉะนั้นโมเดลอาจ “หลงทาง” ได้
เมื่อผมเห็นวิศวกรจัดการเธรด Codex 20 เธรดพร้อมกัน นั่นต้องการทักษะ ประสบการณ์ และการไตร่ตรองอย่างลึกซึ้งจริงๆ คุณไม่สามารถปล่อยมือโดยสิ้นเชิง หรือเพิกเฉยโดยสิ้นเชิงได้ แต่วิศวกรอาวุโสที่ชำนาญจริงๆ ตอนนี้สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากกว่าที่เคยทำได้มากด้วยเครื่องมือเหล่านี้ และนี่คือความสนุก — รู้สึกเหมือนเป็นพ่อมดจริงๆ ร่ายเวทมนตร์ ให้ซอฟต์แวร์ทำงานต่างๆ ให้คุณ
พิธีกร: ตอนที่คุณพูด ผมนึกภาพ “ลูกศิษย์นักเวท” ในหัวเลย ก่อนหน้านี้ก็มีแขกรับเชิญพูดว่า ตอนนี้เหมือนมีญาณที่สามารถขอพรได้ แต่คุณต้องแสดงออกถึงความต้องการอย่างแม่นยำมาก มิฉะนั้นผลลัพธ์อาจคาดไม่ถึง — แม้แต่เหมือนเรื่อง “Monkey’s Paw” ที่พรเป็นจริง แต่มาพร้อมกับผลข้างเคียง
Sherwin Wu: ใช่ คำเปรียบเทียบนี้ดี SICP ยังถูกเรียกว่า “หนังสือพ่อมด” เพราะอุปมานี้贯穿全书 ตอนนี้เรามาถึงขั้นนั้นจริงๆ ซึ่งมันเจ๋งมากในตัวของมันเอง
การทดลองภายใน OpenAI: ทีมที่โค้ดเขียนด้วย Codex 100% การดูแลรักษาก็แค่เพิ่มเติมบริบท
พิธีกร: มีสองทิศทางที่ผมอยากถามต่อ หนึ่งคือ ผมได้ยินคนพูดมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าเมื่อ Agent ไม่ทำงานตามที่คาดหวัง จะเกิดความกดดัน คุณเริ่ม Codex Agent เป็นพวง แล้วยังต้องคอยจับตาดู — อันนี้ไม่ทำงาน อันนั้นเสียเวลา คุณรู้สึกถึงความกดดันนี้ในทีมไหม?
Sherwin Wu: มี และเกิดขึ้นบ่อย ผมคิดว่านี่คือส่วนที่น่าสนใจที่สุดในตอนนี้ โมเดลและเครื่องมือยังไม่สมบูรณ์แบบ เรายังคงสำรวจว่าจะทำงานร่วมกับพวกมันได้ดีที่สุดอย่างไร
ภายในมีทีมที่น่าสนใจเป็นพิเศษกำลังทำการทดลอง: พวกเขาดูแลฐานรหัสที่เขียนด้วย Codex 100% โดยปกติคุณจะให้ AI เขียนโค้ด แต่สุดท้ายคุณจะเขียนใหม่หลายส่วนเอง ตรวจสอบแก้ไข แต่ทีมนี้ “Codex 化 อย่างสมบูรณ์” ไม่มีทางถอยหลัง พวกเขาเจอปัญหาที่คุณพูดพอดี: อยากทำฟีเจอร์
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/th/archives/22900