在AI技术加速渗透医疗领域的当下，商汤医疗作为商汤集团“1+X”战略生态的核心延伸，在短短半年内累计融资规模已达10亿元，迅速跻身准独角兽行列。这一成绩不仅彰显了资本市场对AI医疗赛道的信心，更揭示了以“医疗世界模型”为核心的技术架构正在重塑智慧医院的未来图景。
商汤医疗的AI体系采用“通专融合”的技术路线，其核心是自研的医疗大语言模型“大医®”。这一模型在覆盖医疗长文本处理、医学知识问答、数值计算、复杂推理等八大维度的专业测试集上，整体表现位居第一，甚至超越了DeepSeek满血版、GPT-5等通用模型。
技术优势的背后，是团队构建的超250B tokens（约4000亿汉字）、覆盖100+医学学科的高质量语料库，以及面向医疗场景的工业级RAG框架。这些基础支撑让“大医®”在生成回答前能够进行证据溯源和知识校验，从源头降低“幻觉”，显著提升输出内容的可靠性和临床可用性。
更值得关注的是，商汤医疗通过专项训练强化了模型的临床思维能力。
一方面，通过完善的数据理解任务构造，模型从病历、检验检查表等复杂医学数据结构中推理和提取信息的能力得到显著提升；另一方面，通过渐进式提升长文本理解能力，“大医®”可精准处理跨度5-10年的超长时序病程分析。此外，团队融合专家经验与循证知识体系，构建高质量长思考数据，系统化训练优化模型思考路径，有效提升了模型在复杂临床场景中的判断准确性。
为让“大医®”中枢与多模态基础模型群高效协同，商汤医疗开发了“双中台”架构。
其一是“大医®Bots智能体开发平台”，负责语言和逻辑层面的智能应用孵化。该平台融合了零代码智能体编排、私有知识库一键转化、多模型统一调度等功能，并支持无缝接入“大医”及业界领先的通用模型。基于此平台，团队已研发出“大医智健”、“大医智研”和“大医医助”三款标准化产品。其二是“多模态基础模型应用生产平台”，专为医学图像打造，集成医学通用算法库与深度学习框架，提供从数据标注、训练到测评的全生命周期AI应用生产路径。
“大医®”中枢与双中台的结合，形成了“数据-模型-场景-产业”的完整闭环。在此基础上，商汤医疗进一步打造了由医疗大模型底层驱动的“SenseCare®智慧医院”综合解决方案。
该方案包含智慧诊疗平台、智慧就医平台、智慧医学科研平台和智慧医疗云平台四大模块。在临床诊疗侧，商汤医疗已上线40余款AI模块，覆盖肺、心脏冠脉、头颈血管、肝脏、肌骨等十余个临床方向。以病理科为例，SenseCare®智慧病理AI辅助诊断系统帮助科室工作效率提高30%-50%，肿瘤检出敏感性接近100%，良性排阴率可达80%。
在智能决策方面，SenseCare®智能手术规划系统基于医学影像，利用AI算法自动完成三维重建，精准定位病灶，为医生提供多种术式方案选择。
例如，商汤医疗联合北京清华长庚医院董家鸿院士团队推出的全国首个肝脏智能决策多模态智能体“IDEAL”，实现了覆盖肝脏手术规划全流程的智能AI辅助。在患者端，“大医智健”集成了导诊、预问诊、云陪诊、AR导航、诊后随访等全流程服务；新推出的健康管理小程序“商汤大医”，可在移动端实现用药咨询、体检报告解读、健康档案管理等功能。
商汤医疗CEO张少霆在阐述公司差异化优势时指出，医疗软件业的发展已进入3.0时代——拼模型能力的时代。
这一阶段的核心在于基座模型要具备强大的泛化能力，能够将庞大的医疗知识体系解构成多个专业模块（即“垂类切割”），在每个细分领域都做到足够的深度。在他看来，如果没有经过2.0阶段（产品可复制）的长期积累，直接跳到3.0，大模型往往只能停留在问诊、健康咨询等浅层应用，难以在医院场景中做深，也就很难体现真正的商业化价值。
在商业落地层面，商汤医疗已取得一系列成果。他们与上海交通大学医学院附属瑞金医院联合打造的“瑞金医学数字人”，基于该数字人孵化的“SenseCare®肝脏智能手术规划系统”能在2-5分钟内全自动完成肝脏三维重建，支持流域切除、曲面切除等术式模拟，已辅助医生完成超400例复杂肝切除手术。此外，与罗氏制药的合作将医疗大模型能力深度嵌入科研任务流程，搭建了“小罗智多星”平台。
当前，商汤医疗团队规模约100人，产研人员占比超过70%。团队成员多毕业于斯坦福、哈佛、港中文、清华、北大、上海交大等海内外顶尖高校，具备人工智能头部企业和互联网巨头的落地经验。这支汇聚医工结合背景高层次复合型人才的团队，正以“医疗世界模型”为引擎，推动AI技术在医疗场景的全面感知与深度理解，塑造可自主学习、持续进化的未来智慧医院。
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