AI产业动态

在人工智能技术快速演进的当下，具身智能与自动驾驶作为两大前沿领域，长期面临着知识迁移与能力统一的挑战。传统视觉语言模型（VLMs）往往局限于单一场景——要么专注于室内机器人操作，要么聚焦于户外驾驶任务，这种割裂状态严重制约了智能体在动态物理世界中的综合交互能力。近日，小米汽车陈龙团队开源了全球首个打通自动驾驶与具身操作场景的跨具身（X-Embodied）基座…

在人工智能快速发展的浪潮中，检索增强生成（RAG）系统已成为连接大语言模型与外部知识库的关键桥梁。然而，随着应用场景的复杂化，上下文长度和内存成本问题日益凸显，成为制约RAG系统在资源受限环境中部署的主要障碍。传统解决方案多采用量化、剪枝等技术，但这些方法往往以牺牲语义精度为代价。近期，GitHub上出现的开源项目DragonMemory，以其创新的序列维度…

在2025年AIGC技术持续爆发的浪潮中，图像生成与编辑已成为数字内容创作的核心驱动力。从社交媒体的个性化头像到电商平台的动态海报，再到影视行业的预可视化分镜，AI生成内容正以前所未有的速度渗透至日常创作的各个环节。以Nano Banana、Qwen Edit为代表的通用图像编辑大模型凭借其强大的泛化能力，覆盖了从基础修图到复杂场景构建的广泛需求。特别是Na…

2022年底ChatGPT的横空出世，无疑在科技行业投下了一颗震撼弹。这场由OpenAI引领的对话式AI革命，不仅重新定义了人机交互的边界，更对长期深耕AI领域的巨头谷歌构成了前所未有的挑战。彼时的谷歌，尽管拥有十余年的技术积累与DeepMind等顶尖团队，却在产品化响应上显得迟缓，甚至被外界贴上了“反应慢”“优势不再”的标签。匆忙推出的Bard未能扭转局势…

在人工智能与推荐系统深度融合的今天，多模态信息处理已成为提升用户体验的核心技术路径。然而，当这一技术趋势与日益严格的数据隐私保护要求相遇时，一个根本性矛盾便浮出水面：如何在确保用户数据“不出本地”的前提下，实现精准的图文内容理解与个性化推荐？悉尼科技大学龙国栋教授团队联合香港理工大学杨强教授、张成奇教授团队提出的FedVLR框架，正是针对这一行业痛点的一次系…

在人工智能技术飞速发展的当下，学术论文评审体系正面临前所未有的挑战与机遇。随着全球顶级学术会议如ICLR、CVPR等陆续出台关于大模型使用的审稿规范，AI在学术评审中的角色已从理论探讨进入实践应用阶段。然而，规范与现实之间存在着显著差距——即使在ICLR 2026这样实施“最严管控规则”的会议上，仍有高达五分之一的审稿意见被证实由大模型一键生成。这一现象不仅…

在人工智能技术快速发展的今天，一场静默却深刻的知识迁移正在金融行业上演。曾经在华尔街叱咤风云的银行家、分析师和交易员们，正纷纷转型成为AI训练师，将自己的专业金融知识注入到大模型中，成为推动AI重塑金融行业的关键力量。这一现象不仅反映了AI技术对传统行业的渗透深度，更揭示了专业知识在AI时代的新型价值转换路径。 从表面看，这只是职业转型的个案，但深入分析会发…

2025年12月12日，中国上海将迎来人工智能发展史上的关键节点——GDPS 2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛。这不仅是全球具身智能领域的首次大规模物理验证，更是人工智能从虚拟世界走向物理现实的重要里程碑。 从技术演进的角度分析，2023年的大模型突破为AI提供了强大的认知基础，2024年的应用探索验证了AI在数字世界的潜力，而2025年的具…

近期，俄罗斯人形机器人“艾多尔”在演示中踉跄倒地，特斯拉Optimus因反应迟缓遭质疑，1X机器人演示被曝依赖远程操控——这些事件暴露出具身智能从实验室走向实际应用的艰难处境。业内人士普遍认为，许多演示高度依赖人工干预，大量机器人连稳定站立和基础操作都难以实现，在工业场景中执行简单任务（如插拔接口或贴膜）仍面临巨大挑战。英特尔在与数十家具身智能团队深入交流后…

作为连接AI模型与数字生态的“神经中枢”，MCP（Model Context Protocol）协议已成为智能体（AI Agent）基础设施的核心组件。然而，长期以来，MCP的交互仅局限于文本和结构化数据交换，这种“盲人摸象”般的体验严重制约了复杂应用场景的落地。近日，MCP社区正式提出MCP Apps提案（SEP-1865），旨在填补这一关键空白：通过规范…