AI产业动态

自从图灵奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 创立 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence）以来，这家新公司便引发了业界的高度关注。本周，他们终于确认了核心方向：开发所谓的「世界模型（world models）」，以此构建能够理解现实世界的智能系统。 一直以来，LeCun 都对现有大语言模型的发展持怀疑态度，认为…

从模型重编程、参数高效微调，到大模型时代的提示调优、指令提示与上下文学习，研究者和从业者始终在探索一个核心问题：如何在尽量不修改模型参数的前提下，最大限度地复用预训练模型的能力？ 过去几年，这类方法在不同研究社区中以相对独立的形式快速发展——有的源于对抗鲁棒性与迁移学习领域，有的专注于下游任务适配，有的则成为大模型对齐与应用的基础工具。然而，这些看似分散的技…

刚刚，OpenAI CEO 山姆・奥特曼在社交平台发布推文称：「从下周开始的接下来一个月，我们将会发布很多与 Codex 相关的激动人心的东西。」他尤其强调了网络安全这一主题。 如同奥特曼的许多推文一样，这条预告也引发了网友的广泛讨论： 似乎是响应奥特曼的预告，OpenAI 官方随后发布了一篇技术博客，标题为「揭秘 Codex 智能体循环」，深入剖析了 Co…

2.4万亿参数，原生全模态架构，在文本榜上“霸榜如喝水”。 在文心Moment大会上，文心大模型5.0正式版 上线。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出。在40余项权威基准的综合评测中，文心5.0正式版的语言与多模态理解能力稳居国际第一梯队。其音频和视觉生成能力与垂直…

用 LangGraph 构建 AI Agents（2026 版）：保姆级指南 过去两年里，LangGraph 已成为我在 AI 领域构建各类应用的核心工具。无论是聊天机器人、MCP助手、语音机器人还是内部自动化智能体，只要涉及推理、工具调用或多步骤工作流，我几乎都会选择 LangGraph。它反复出现在我的客户项目、个人实验乃至日常的生产系统中。 去年我撰写…

本文将从技术原理、性能验证、算力变革、产业链影响、国际对比及挑战展望六大维度，深度解析这一技术突破的核心价值与行业影响。 2026年1月13日，AI领域迎来一项颠覆性技术突破——DeepSeek在其GitHub官方仓库正式开源了题为《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity …

“ChatGPT 并不是 OpenAI 精心策划出来的。” “Agent 和 RL 后训练本质上是一回事。” 在发布前，OpenAI 内部甚至做好了“几天后就关掉”的心理准备；最初的目标，只是收集一点真实用户数据。那时没有人预料到，它会在几天内引爆整个世界，更没人能提前画出那条指数级增长的曲线。 而这场“意外爆炸”的背后，其实只是来自一个12人的 “RL T…

关键词：昇腾 Ascend、NPU 内核生成、大语言模型、领域适应、强化学习、评估基准 在人工智能飞速发展的今天，深度学习的计算需求呈指数级增长，传统的 CPU 和通用 GPU 已难以满足特定场景下的高效计算要求。为此，神经处理单元（Neural Processing Unit，NPU） 作为专为 AI 计算设计的领域专用加速器，逐渐成为现代 AI 基础设施…

百川M3 Plus以2.6%幻觉率与证据锚定技术，重塑医疗AI可信边界 AI正悄然成为许多人寻医问诊流程中的前置入口。然而，在严肃的医疗领域，不准确的建议甚至比没有建议更危险。因此，AI想要真正进入临床，必须翻越“信任”与“成本”两座大山。 百川智能最新发布的循证增强医疗大模型Baichuan-M3 Plus（以下简称M3 Plus）给出了极具诚意的答案。凭…

文心大模型5.0正式版发布：2.4万亿参数全模态大模型登顶全球第一梯队 文心大模型5.0正式版，现已正式发布。 这意味着，自2025年11月Preview版初露锋芒后，这个参数量高达2.4万亿、主打原生全模态的“巨无霸”模型的“完全体”已经到来。 先来看一组“入场成绩单”： 近三个月，在全球大模型竞技场LMArena上，文心5.0 Preview版多次在文本…