AI产业动态

在计算机图形学与人工智能生成内容（AIGC）的交叉领域，从单张二维图像直接生成高质量三维模型一直是学术界和工业界共同追求的目标。然而，传统3D生成模型普遍存在一个根本性局限：它们将三维物体视为不可分割的“黑箱”整体进行处理，生成的模型虽然外观逼真，但内部结构完全融合，用户无法对个别部件（如椅子的腿、汽车的轮子、桌子的抽屉）进行独立编辑、移动、旋转或替换。这种…

蛋白质结构预测曾是结构生物学领域长达半个世纪的难题，传统实验方法如X射线晶体学和冷冻电镜不仅耗时漫长（通常需要数月甚至数年），且成本高昂（单次实验可达数百万美元），严重制约了生命科学研究的进展。这一瓶颈在2020年被DeepMind开发的AlphaFold 2彻底打破——该模型仅凭氨基酸序列就能在几分钟内预测出高精度的蛋白质三维结构，其预测结果与实验数据的误…

脉冲神经网络（SNN）长期以来被视为实现超低功耗智能计算的希望，但其性能往往落后于传统人工神经网络（ANN）。传统观点认为，SNN中二进制脉冲激活导致的信息损失是性能差距的主要原因。然而，香港科技大学（广州）等单位在NeurIPS 2025发表的研究提出了颠覆性见解：SNN性能不佳的根源并非二进制激活本身，而在于脉冲神经元固有的频率偏置问题。 研究团队通过深…

在人工智能技术快速演进的当下，大语言模型正经历从静态文本生成到动态环境交互的深刻范式转变。最前沿的模型已进化为能够与外部环境深度交互的Agentic模型，这不仅代表技术层面的进步，更标志着AI应用场景的根本性扩展。当前几乎所有SOTA级模型都具备了多轮交互能力，能够通过工具调用、代码执行、外部API调用等方式与环境进行实质性交互。简单来说，模型仅“能说”已无…

Google近期推出的Gemini File Search功能，标志着检索增强生成（RAG）技术发展的重要转折点。这项服务将原本需要多步骤、多组件协作的复杂工程流程，压缩为单一API调用，引发了业界对技术抽象化、开发者角色演变以及平台权力集中的深度思考。本文将从技术实现、行业影响和未来趋势三个维度，系统分析这一变革的深层含义。 **技术实现：从显式工程到隐式…

在AI编程工具日益普及的当下，TRAE国内版正式推出SOLO模式并宣布完全免费，这一举措不仅为开发者社区带来了实质性福利，更标志着AI辅助编程向生产级应用迈出了关键一步。本文将从技术架构、功能创新和行业影响三个维度，深入分析TRAE SOLO模式的核心价值及其对开发范式的潜在重塑。 **一、技术架构：从工具集成到智能体协同的演进** TRAE SOLO模式的…

当OpenAI前首席科学家、Safe Superintelligence Inc.创始人Ilya Sutskever在最新访谈中宣告“扩展时代已经终结”，整个AI社区为之震动。这一断言不仅挑战了过去五年以算力和数据堆砌为核心的AI发展范式，更预示着人工智能领域正迎来一次根本性的战略转向。 这场由Dwarkesh Patel主持的95分钟深度对话，在X平台上线…

当前，基于Transformer架构的DiT等扩散模型在视频生成领域取得了显著进展，生成效果逐渐逼近真实拍摄水平。然而，这些模型普遍面临推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升的瓶颈问题。随着视频生成长度增加和分辨率提高，这一瓶颈已成为制约视频创作体验的关键障碍。 来自中国联通数据科学与人工智能研究院的研究团队提出了LeMiCa（Lexicographic …

近期，Nano Banana Pro凭借其“时空重现”能力引发广泛关注。这款AI模型只需输入坐标和可选时间参数，就能生成对应时空的拟真影像，从技术角度看，这标志着多模态AI在时空理解与生成领域迈出了重要一步。 从技术架构分析，Nano Banana Pro的核心突破在于实现了从“推理”到“创造”的能力跃迁。早期版本已能通过图像反推拍摄坐标，展现出色的地理空间…