开源项目
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MemGovern框架:让AI从GitHub历史经验中学习,Bug修复率提升至69.8%
MemGovern框架:让AI从GitHub历史经验中学习,Bug修复率提升至69.8% 当前,大语言模型驱动的代码智能体在自动化软件工程领域带来了变革,但它们普遍面临“封闭世界”的认知局限:现有的智能体往往试图从零开始修复Bug,或者仅依赖仓库内的局部上下文,而忽略了GitHub等平台上积累的浩瀚历史人类经验。 事实上,人类工程师在解决复杂问题时,往往会搜…
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Superpowers:为Claude Code注入资深工程师思维,终结AI编程的“瞎写”时代
你是否曾在用AI写代码时,经历过这样的崩溃时刻? 满怀期待地向AI提出需求,它确实反应迅速,顷刻间生成大段代码。然而,一旦运行,却是满屏报错,业务逻辑也常常残缺不全。更令人无奈的是,它今天写的代码,可能明天自己都无法理解。 究其根源,当前多数AI编程工具的症结在于“过于顺从”。它们缺乏停顿与思考,只是机械地堆砌代码片段。 有趣的是,今天GitHub Tren…
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MiroFish:多智能体博弈推演,AI如何预见特斯拉财报走势?
数月前,一款名为 BettaFish(微舆)的开源项目悄然崛起,其惊艳的多智能体分析系统打破了互联网信息茧房,随后连续多日霸榜 GitHub Trending。 在持续多轮的暴涨后,项目已累积斩获 34000+ Star,成为当之无愧的现象级爆款。 项目爆火后,这位 20 岁的开发者并未止步。基于 BettaFish 看清当下的能力,他希望更进一步,让 AI…
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用鸿蒙打造儿童教育新体验:《声趣国旗通》背后的技术实践
项目演示 引言:从痛点到方案 作为一名鸿蒙开发者,我一直在思考:如何用技术让儿童教育变得更有趣? 市面上的国旗学习应用大多停留在“图文展示”层面,缺乏互动性,对于低龄儿童来说认知门槛过高。 于是,我决定用 HarmonyOS 打造一款真正适合孩子的国旗学习应用——《声趣国旗通》。 这款应用的核心理念是:卡通化、超简单、强互动。在开发过程中,我深度体验了鸿蒙最…
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开源3天斩获7000星!复刻Manus工作流的GitHub项目引爆Agent开发圈
这个名为 planning-with-files 的开源项目近期在 Agent 开发社区引发了高度关注,其核心在于通过文件系统来管理 AI 的长期记忆与复杂任务规划。项目开源仅数日,便在 GitHub 上获得了数千星标。 它演示了如何利用 Claude Code Skill 实现与 Manus 产品理念相似的上下文工程工作流。 Manus 的上下文工程原则 …
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微软开源Sigma-MoE-Tiny:40:1极致稀疏比MoE模型,0.5B激活参数实现10B级性能突破
关键词: Mixture-of-Experts (MoE)、超高频稀疏度、渐进稀疏化调度、Sigma-MoE-Tiny、专家负载均衡 一次对 MoE 架构负载均衡机制的深度剖析与重构 SIGMA-MOE-TINY TECHNICAL REPORT https://qghuxmu.github.io/Sigma-MoE-Tiny https://github.…
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GitHub星标2300+!Claude Code可视化工作流编辑器:拖拽式AI自动化开发新利器
ClaudeCode Workflow Studio 是一个专为 Claude Code 设计的可视化工作流编辑器。 如果你是 Claude Code 或 VS Code 的重度用户,这个工具值得一试。目前,该项目在 GitHub 上已获得超过 2000 个 Star。 开源项目简介 通过这个开源项目,你可以使用「拖拽节点」的方式,像绘制流程图一样来设计 C…
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AMD Iris:Triton原生多GPU通信库,以Tile级抽象实现1.79倍性能飞跃,重塑计算-通信融合范式
关键词:Iris、Triton、多 GPU 通信、计算-通信融合、对称内存抽象、tile 级编程 现代 AI 工作负载需要近乎峰值的性能以充分提取 AI 系统的效率。 然而,多 GPU 编程传统上要求开发者在性能与可编程性之间进行复杂的权衡:高性能实现通常依赖于低层 HIP/CUDA 通信库,即便实现基本的 重叠模式也需要大量工程努力;而更简单的抽象则往往牺…
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2026年重塑工作流自动化:n8n的15大开源AI应用场景解析
如果你还在手动在应用之间复制数据、为每个集成编写自定义脚本,或为 Zapier 支付高昂费用——你将很快明白为什么有超过 7,264+ 个 workflow 模板 和 55,000+ 名社区成员 选择用 n8n 来搭建他们的自动化流程。 n8n(读作“n-eight-n”)不只是另一个自动化工具。它是一个开源、可自托管的 workflow 平台,在无代码的易…
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LTX-2开源:首个联合生成视频与音频的多模态基础模型,突破视听同步技术壁垒
大多数视频模型是哑巴,大多数音频模型是瞎子。LTX-2的开源旨在解决这一根本问题。 作为由Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,LTX-2能够联合生成音频和视频。它并非简单地将独立的视频与音频模型拼接,而是通过学习声音与视觉的联合分布,一次性生成包含语音、环境音、动作和时序的同步内容。 从技术架构看,LTX-2采用了非对称双流扩散变换器:一个…