大模型工程

用 Agentic 框架构建 AI 工作流 随着 GPT-5、Gemini 2.5 Pro 等强大 AI 模型的涌现，旨在高效利用这些模型的 Agentic 框架也日益增多。这类框架通过抽象化诸多复杂环节，极大地简化了与 AI 模型的协作，例如处理工具调用、管理智能体状态以及集成人工反馈循环。 本文将深入探讨其中一个可用的 Agentic AI 框架：Lan…

Context Window 终极掌控指南 关于AI编码代理（coding agents）的讨论往往两极分化。一方认为“AI编码糟透了，我试过，没用”，另一方则反驳“不，是你用错了，这是技能问题”。 双方都有一定道理。但对于大多数开发者而言，在使用AI编码代理时最容易“翻车”的技能问题，往往源于对Context Window的理解不足——这是决定编码代理如何…

随着 LLM 技术的不断发展和突破，LLM 大模型工程师这一新兴职业应运而生，他们正成为推动 AI 进步的关键力量，对于传统软件工程师来说，了解并迈向这一领域，或许将开启一段充满机遇与挑战的职业新征程。

企业推进大模型落地，需统筹五大关键工程：算力工程是基础设施，关注规模、效率与服务；应用工程是价值门户，衡量业务覆盖与成效；模型工程是技术核心，驱动算法效能与迭代；知识工程是企业智库，负责知识的沉淀与复用；数据工程是循环血脉，确保数据的贯通与消费。五者协同，方能实现真正的业务智能化。