一、Anthropic 官方 Skills(必装)
🔗 项目地址:https://github.com/anthropics/skills
这是Claude Skills的“官方基座”,也是我建议所有人第一个安装的Skills集合。
为什么一定要装?
* 官方最佳实践:你能看到Anthropic官方是如何设计一个「可维护、可扩展、可组合」的Skill。
* 覆盖面极广:包含文档处理、文件操作、结构化输出、流程型任务等。
* Skill设计范式参考价值极高。
使用建议
👉 不要只“用”,要“读代码”。
* 看prompt结构
* 看输入输出约定
* 看错误兜底设计
这是理解Claude Agent思维方式的最好入口。

二、Superpowers:1.6 万 Star 的 Skills 精选合集
🔗 项目地址:https://github.com/obra/superpowers
如果你只能装一个「技能大礼包」,那就是它。
核心特点
⭐ 1.6万Star,社区长期验证
* 从脑暴 → 写PRD → 开发 → 测试 → 总结
* 几乎覆盖完整软件 & 内容生产生命周期
适合什么人?
* 想快速提升“Claude能干什么”上限的人
* 不想自己从零设计Skill
* 产品经理 / 开发 / 内容创作者通吃
我的使用方式
* 拆解其中的Skill prompt,把“好用的部分”抽出来,融合进自己的定制Skill。
* 作为Skill模板库使用,而不是一次性消费。
三、Planning-with-files:多步骤任务的“指挥官”
🔗 项目地址:https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
这是一个非常接近Manus Agent思路的Skill。
它解决什么问题?
Claude很强,但一旦任务步骤多、文件多、依赖多,就容易乱。
这个Skill的核心价值在于:
* 📋 先规划,再执行
* 🗂️ 用文件作为中间状态
* 🔁 允许反复修正与推进
强烈推荐的用法
👉 用它来“指挥”其他Skills。
例如:Planning-with-files规划任务 → 调用Superpowers / 官方Skills执行 → 回到Planning-with-files做校验和下一步决策。
这是我目前最常用的“Agent中的Agent”。
四、X-article-publisher-skill:内容自动化的样板工程
🔗 项目地址:https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill
作者:王树义老师
这是一个非常值得研究的Skill,不仅因为功能,而是因为——它是一个“可复制的范式”。
它做了什么?
* 自动将内容发布到X(Twitter)。
* 完整跑通:内容生成 → 格式检查 → 发布 → 状态反馈的闭环。
为什么我强烈推荐?
因为它让你看到一件事:
Claude Skills不只是“对话工具”,而是“自动化执行单元”。
延展思考(重点)
能不能做:微信公众号自动发布?Notion数据库自动同步?
👉 这是内容自动化Agent的起点,而不是终点。
五、NotebookLM Skill:知识自动化整理神器
🔗 项目地址:https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
如果你经常用NotebookLM,这个Skill非常值得装。
功能亮点
* 📄 自动上传PDF
* 🎥 自动导入YouTube链接
* 🔄 把“零散资料”快速变成NotebookLM可用知识源
我的实际使用场景
* 行业报告 → NotebookLM
* 长视频访谈 → NotebookLM
* 技术白皮书 → NotebookLM
然后再让Claude基于NotebookLM进行二次分析、对比、总结。
这是一个非常典型的“知识管道型Skill”。
六、Skill 不是越多越好,而是要“能组合”
结合我目前的使用经验,一个高效的Claude Skills体系,通常长这样:
* 🧠 规划类Skill(Planning-with-files)
* 🛠️ 执行类Skill(官方 / Superpowers)
* 🚀 自动化Skill(发布、同步、整理)
* 📚 知识型Skill(NotebookLM)
Skill之间不是并列关系,而是协作关系。

七、一些学习与入门建议
你可以重点关注以下方向的资料(不限定具体文章):
* Claude官方关于Agent / Tool Use / Skills的说明。
* MCP(Model Context Protocol)与Agent Tools的关系。
* Manus、OpenCode等Agent产品的设计思路。
* 高质量开源Skill的prompt结构。
👉 重点不是“装多少Skill”,而是:你是否已经开始用Skill构建自己的Agent工作流。

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