AI工程化

在当今多模态AI应用开发中，工程师们常常陷入一个技术困境：为了构建一个完整的处理流水线，需要将数据库、文件存储系统、向量数据库、各类API服务以及任务编排框架通过大量“胶水代码”强行拼接在一起。这种模式不仅开发效率低下，维护成本高昂，更严重的是，数据在不同组件间的流转往往伴随着格式转换的损耗与一致性的风险。而Pixeltable的出现，正是为了解决这一核心痛…