หลังจาก GPT-Image-1.5 รุ่นก่อนหน้านี้เปิดตัวมาเกือบ 4 เดือน ข่าวลือเกี่ยวกับรุ่นต่ออย่าง GPT-Image-2 ก็เริ่มแพร่กระจายในชุมชนต่างประเทศ
รายงานระบุว่า OpenAI ได้ทดสอบโมเดลหลายรูปแบบรุ่นใหม่ด้วยรหัสหลายชื่อใน Chatbot Arena แต่การทดสอบที่เกี่ยวข้องได้ถูกปิดตัวลงแล้วในขณะนี้
จากตัวอย่างที่สร้างขึ้นที่รั่วไหลออกมา โมเดลนี้แสดงความสามารถโดดเด่นในการเรนเดอร์ข้อความ
ข้อมูลแสดงว่า GPT-Image-2 เคยถูกทดสอบด้วยรหัสเช่น “maskingtape-alpha”, “gaffertape-alpha” และ “packingtape-alpha” นอกจากความสามารถในการเรนเดอร์ข้อความแล้ว ประสิทธิภาพในการทำความเข้าใจความรู้เกี่ยวกับโลกก็ได้รับความสนใจเช่นกัน
ตัวอย่างเช่น ในการสร้างภาพด้านหน้าของกายวิภาคศาสตร์มนุษย์ที่ละเอียดอ่อน โมเดลแสดงความสามารถในการประมวลผลรายละเอียดที่แข็งแกร่ง
มีข้อคิดเห็นชี้ให้เห็นว่า เมื่อโมเดลสร้างภาพในฉากที่ซับซ้อน เช่น ภาพสไตล์ YouTube ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับความเป็นจริงแล้ว
อีกมุมมองหนึ่งเชื่อว่าความสามารถของโมเดลได้เปลี่ยนจากการสร้างวัตถุเดี่ยว ไปสู่การเข้าใจและสร้างเนื้อหาหน้าเว็บที่มีความหนาแน่นของข้อมูลสูงขึ้นใหม่ โดยมีระดับความสมบูรณ์ค่อนข้างสูง
กล่าวกันว่า GPT-Image-2 มีแนวโน้มที่จะแก้ไขปัญหา “ฟิลเตอร์สีเหลือง” ที่มีอยู่ในโมเดลรุ่นก่อนหน้า ในงานแก้ไขภาพ ระดับความเบี่ยงเบนของผลลัพธ์ที่ได้จากภาพต้นฉบับก็ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน
ในด้านการสร้างภาพบุคคล ความสามารถในการจับรายละเอียดของโมเดลถูกมองว่าสามารถใช้เพื่อแยกความแตกต่างจากรุ่นก่อนหน้าได้
ในปัจจุบัน GPT-Image-2 ได้เริ่มเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT บางส่วนทดสอบใช้อย่างค่อยเป็นค่อยไปแล้ว
มีข้อเสนอแนะจากการทดลองเปรียบเทียบกับโมเดลประเภทเดียวกัน และเชื่อว่ามีข้อได้เปรียบในหลายด้าน
ความคิดเห็นชี้ให้เห็นว่าโมเดลนี้มีประสิทธิภาพโดดเด่นในด้านความสมจริงของภาพและการสร้างข้อความ และคาดหวังการเปรียบเทียบกับคู่แข่งในอนาคต
นอกจากนี้ โมเดลนี้ยังถูกใช้ในงานต่างๆ เช่น การปรับปรุงภาพความละเอียดต่ำ การลบองค์ประกอบรบกวนในพื้นหลัง เป็นต้น ซึ่งคุณภาพของภาพหลังการประมวลผลได้รับการปรับปรุง
รุ่นทางการของโมเดลยังไม่ได้รับการเผยแพร่
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน
หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/th/archives/28659