AI系统架构

构建多模态 RAG 系统的终极指南 三个月前，我们新开发的 AI 应用在诸多看似简单的问题上频频“翻车”。问题根源并非 AI 不够智能或数据不足，而是因为答案蕴含在一张图片里，而当时的系统仅能处理文本。 这一时刻迫使我直面一个在构建 RAG 系统时长期回避的核心问题：我们花费数年时间教 AI “阅读”文字，却忽略了人类同样通过图像、表格、公式和流程图来“表达…

解耦推理：从实验室概念到行业标准 2024年，由北京大学金鑫-刘譞哲团队、加州大学圣地亚哥分校Hao AI Lab等机构提出的DistServe系统，首次系统性地阐述了“解耦推理”理念。在短短一年多时间里，这一理念迅速从学术概念演变为行业标准，被NVIDIA、vLLM等主流大模型推理框架采纳，标志着AI推理架构正迈向“模块化智能”的新阶段。 如果说“摩尔定律…