视频生成

自Sora 2发布以来，全球科技巨头纷纷加码视频生成赛道，谷歌Veo 3.1、Runway Gen-4.5、快手Kling 2.6等迭代产品层出不穷，在控制精度、物理模拟、音画同步等维度持续突破。然而，当技术演示的光环褪去，一个根本性问题浮出水面：这些模型距离成为真正的生产力工具，究竟还有多远？答案或许隐藏在效率、成本与质量构成的“不可能三角”之中。 当前主…

在人工智能领域，视频生成技术正经历从单一模态学习向多模态统一理解的深刻变革。近期，由香港科技大学、香港中文大学、清华大学与快手可灵团队联合提出的UnityVideo框架，通过整合深度图、光流、骨骼姿态、分割掩码等多种视觉模态，构建了一个能够“理解”物理世界规律的视频生成模型。这一突破不仅显著提升了生成视频的真实性与可控性，更实现了零样本泛化能力，为视觉大模型…

2024年12月初，可灵AI在短短五天内连续发布五项重要更新，包括全球首个统一的多模态视频及图片创作工具“可灵O1”、具备“音画同出”能力的可灵2.6模型、可灵数字人2.0功能等，这一系列动作不仅展示了其在生成式AI领域的技术突破，更直接推动了行业竞争进入新的高度。本文将从技术架构、产品创新、行业影响三个维度，深入分析可灵AI此次更新的核心价值与未来趋势。 …

在AI图像编辑领域，高质量训练数据的稀缺一直是制约模型性能与泛化能力的关键瓶颈。传统基于扩散模型的编辑方法通常依赖大规模三元组数据（指令-源图像-编辑后图像）进行监督训练，这不仅带来高昂的数据采集与标注成本，也难以覆盖用户多样化的编辑意图。更根本的是，现有方法往往陷入“结构保持”与“纹理修改”的权衡困境：过度强调结构一致性会限制编辑的灵活性，而追求大幅语义修…

在视频生成技术快速发展的今天，传统认知将视频首帧视为时间轴的起点和动画的起始画面。然而，马里兰大学、南加州大学和麻省理工学院联合研究团队的最新论文《First Frame Is the Place to Go for Video Content Customization》彻底颠覆了这一观念。研究发现，视频生成模型中的首帧实际上扮演着更为关键的角色——它并非…

当前，基于Transformer架构的DiT等扩散模型在视频生成领域取得了显著进展，生成效果逐渐逼近真实拍摄水平。然而，这些模型普遍面临推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升的瓶颈问题。随着视频生成长度增加和分辨率提高，这一瓶颈已成为制约视频创作体验的关键障碍。 来自中国联通数据科学与人工智能研究院的研究团队提出了LeMiCa（Lexicographic …

在人工智能技术日新月异的今天，我们正见证着AI从单纯的信息处理工具向具备深度感知与创造性输出能力的智能体演进。传统AI模型在面对用户查询时，往往局限于生成文本答案，这种交互方式在解释复杂动态过程或视觉化场景时显得力不从心。例如，当用户询问“如何打温莎结”时，文字描述难以精确传达手指的缠绕顺序和力度变化；而面对“电影主角下一秒会做什么”的开放式问题，静态的文字…

在当前的AI视频生成领域，实现抽象语义的精确控制一直是个技术难题。无论是复刻Labubu特效、重现吉卜力风格，还是模仿希区柯克运镜，这些依赖高层次语义理解的创作任务，往往因缺乏统一的条件表征而难以实现。传统方法通常采用两种路径：一是针对每种语义单独训练LoRA模型，二是为特定语义类别设计专用架构。然而，前者面临语义条件无穷无尽、模型复杂度爆炸、泛化能力缺失的…

在人工智能生成内容领域，视频生成技术正经历从扩散模型向自回归架构的范式转移。字节跳动商业化技术团队最新提出的InfinityStar方法，凭借其创新的时空金字塔建模框架，在NeurIPS’25 Oral论文中展示了挑战当前主流Diffusion Transformer（DiT）视频生成方案的潜力。这一突破不仅体现在生成质量上，更关键的是在计算效率方面实现了数…