AI Agent

2026年，Agentic AI（代理式人工智能）已从概念探索迈入规模化落地阶段，Manus AI、Replit Agent等实用工具的普及，让“AI自主执行任务”从科幻走向现实。 在这一变革中，AI Agent（智能体）、MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）与Skills（技能）作为Agentic AI系统的三大核心组件，…

自从OpenClaw爆火后，各种Claw开始轮番登场。 Nano Claw 、Zero Claw 、Pico Claw 刷屏，连卡帕西都坐不住了，为了“抓虾”，他一个百米冲刺奔向苹果店抢Mac Mini，要好好拆解一番爆火的各种Claw们。 店员还奇了怪了，一脸懵地跟卡帕西嘟囔：不知道为啥，这玩意儿最近卖爆了…… 大神顺利购入Mac Mini过后，心满意足一…

01 图片、PDF转为可编辑 Edit Banana 是一个由北京理工大学开发的开源项目。它能够将不可编辑的图片或PDF格式的统计图表、流程图，转换为可完全编辑的格式，例如 DrawIO 的 XML 或 PPTX。 该项目并非简单的OCR工具，而是基于计算机视觉模型，对图表中的逻辑关系、形状组件和文本进行深度重建，实现高保真还原。生成的图形元素可以独立选中和…

26 年开年初，最火的开源项目莫过于 OpenClaw，其 Star 数已突破 20 万，增长速度远超所有人的预期，甚至可能包括其作者本人。 它让你能在本地电脑上运行 AI，并通过 Telegram、Discord、WhatsApp 等聊天软件直接指挥 AI 完成任务。 近日，一个名为 ZeroClaw 的项目正式开源。它被描述为对 OpenClaw 的“极…

近日，关于“互联网已死”、“SaaS 已被 AI 扼杀”的论调，伴随着各类新奇的 Agentic 产品发布以及部分 AI 领域意见领袖“代码已不值钱”的言论，再次甚嚣尘上。 事实果真如此吗？答案显然是否定的。 多位知名的投资人及企业家迅速予以反驳。例如，a16z 的知名投资人 Jutine Moore 便在社交媒体上调侃“SaaS 已死”的论调过于天真： “…

AI Agent 正在成为大模型发展的重要方向，也逐渐成为企业数字化转型中具备实用价值的突破口。与单一的大模型对话不同，Agent 不仅能够理解指令，还可以围绕目标进行任务规划、工具调用和流程执行，从而完成更复杂的业务闭环。然而，从“知道 Agent 是什么”到“在企业环境中稳定运行并产生价值”，中间仍然存在一道明显的工程鸿沟。 万变不离其宗，AI Agen…

如果你最近在关注 LLM、AI Agent、MCP、多智能体系统 ，那你大概率有过这种感觉： 信息太多，但没有一条清晰主线 视频、论文、课程一大堆，却不知道先学哪个 Demo 看懂了，但不知道怎么做成系统 这份文档旨在解决这些问题，它做了一件非常「工程化」的事： 把从 LLM → Agent → MCP → Multi-Agent 的完整学习路径，一次性整理…

开篇思考 Claude Skills 的价值仍然被严重低估。 一个设计精良的 Skill，其所能赋予的智能能力足以媲美甚至超越一个完整的 AI 产品。最关键的是：任何人都可以开发自己的 Skill，无需任何技术背景。 以我开发的 Article-Copilot 为例，仅凭一个 Skill，我便构建了一个能够处理从素材整理到实际写作全流程的 Agent 应用。…

01 AI 金融分析 Agent：Dexter Dexter 是一款专注于金融研究的 AI 智能体。它能够像初级分析师一样工作，当你提出一个复杂的金融问题（例如分析某公司季度利润率变动的原因）时，它可以自主拆解任务并执行数据检索。 该智能体接入了实时市场数据源，能够查阅财报、损益表等关键财务文件，并内置了一套自我检查机制。当发现数据存在疑问时，它会进行反思并…

第一次接触大型语言模型时，许多人感觉它近乎“魔法”。 你输入一个提示，它给出回应。交互到此结束。 对于快速答疑、头脑风暴或生成一段文本，这种“一次性交互”已足够好。问一个问题，得到一个回复，然后继续下一件事。简单、高效、令人满意。 但当我们开始要求 AI 去完成真正的工作时，问题便暴露出来。 让 AI 去分析市场趋势、交叉核对信息来源、综合洞见，并将这些内容…