稀疏混合专家模型

在人工智能模型规模不断膨胀的今天，稀疏混合专家模型（Sparse Mixture of Experts，SMoE）作为一种高效架构，通过动态路由机制将输入分配给少数专家处理，显著降低了计算成本。然而，这种架构面临一个根本性矛盾：虽然每次推理只需激活少量专家，但所有专家的参数都必须常驻内存，导致内存开销居高不下。这就像运营一个拥有数百名专家的咨询公司，每次项目…